Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 김영한
- 검증 애노테이션
- 스프링 mvc
- 페이징
- 스프링MVC
- Bean Validation
- Spring Data JPA
- 예제 도메인 모델
- jpa 활용
- 값 타입 컬렉션
- 스프링
- 프로젝트 환경설정
- 불변 객체
- 벌크 연산
- JPA 활용2
- 트위터
- 컬렉션 조회 최적화
- 로그인
- API 개발 고급
- 스프링 데이터 JPA
- 일론머스크
- JPA
- 타임리프 문법
- JPQL
- JPA 활용 2
- 기본문법
- 타임리프
- QueryDSL
- 임베디드 타입
- 실무활용
Archives
- Today
- Total
RE-Heat 개발자 일지
[Spring Data JPA] [2] 예제 도메인 모델 본문
실전! 스프링 데이터 JPA - 인프런 | 강의
스프링 데이터 JPA는 기존의 한계를 넘어 마치 마법처럼 리포지토리에 구현 클래스 없이 인터페이스만으로 개발을 완료할 수 있습니다. 그리고 반복 개발해온 기본 CRUD 기능도 모두 제공합니다.
www.inflearn.com
인프런 김영한 님의 강의를 듣고 작성한 글입니다.
[1] 예제 도메인 모델과 동작 확인
■ 엔티티 클래스
■ ERD
Member
@Entity
@Getter @Setter
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
@ToString(of = {"id", "username", "age"})
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name= "member_id")
private Long id;
private String username;
private int age;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "team_id")
private Team team;
public Member(String username) {
this.username = username;
}
public Member(String username, int age, Team team) {
this.username = username;
this.age = age;
if (team != null) {
changeTeam(team);
}
}
public void changeTeam(Team team) {
this.team = team;
team.getMembers().add(this);
}
}
- @Setter는 가급적 사용하지 말자.
- @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED): 기본 생성자를 막고 싶은데 JPA 스펙상 PROTECTED로 열어둬야 한다.
- protected Member() {}를 만들거나 이 애노테이션을 붙여야 함.
- @ToString은 가급적 내부 필드 (연관관계 없는 필드)만 넣자.
→ 연관관계 있는 필드를 넣으면 무한루프를 돌 위험이 있다. - changeTeam()으로 양방향 연관관계를 한 번에 처리한다. (연관관계 편의 메서드)
Team
@Entity
@Getter @Setter
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
public class Team {
@Id @GeneratedValue
@Column(name="team_id")
private Long id;
private String name;
@OneToMany(mappedBy = "team")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
public Team(String name) {
this.name = name;
}
}
- Member와 Team은 양방향 연관관계
- @JoinColum이 있는 곳이 연관관계의 주인. 즉 Member의 team이 연관관계의 주인
- mappedBy가 있는 곳은 주인이 아니다. 즉 Team의 emmebrs는 연관관계의 주인이 아니다.
참고] 외래키가 있는 곳을 연관관계의 주인으로 채택하는 이유
1] Team에 있는 members를 바꿨는데, (Team은 읽기 전용이므로) JPA에선 Member의 update의 쿼리가 날아간다. 이러면 개발자 입장에선 상당히 헷갈릴 수밖에 없다.
2] 성능 이슈 : Member는 insert 쿼리 한 방에 해결 가능. 반면 Team은 insert 쿼리, Member update 쿼리 두 번 날아간다.
데이터 확인 테스트
@SpringBootTest
@Transactional
@Rollback(false)
public class MemberTest {
@PersistenceContext
EntityManager em;
@Test
public void testEntity() {
Team teamA = new Team("teamA");
Team teamB = new Team("teamB");
em.persist(teamA);
em.persist(teamB);
Member member1 = new Member("member1", 10, teamA);
Member member2 = new Member("member2", 20, teamA);
Member member3 = new Member("member3", 30, teamB);
Member member4 = new Member("member4", 40, teamB);
em.persist(member1);
em.persist(member2);
em.persist(member3);
em.persist(member4);
//초기화
em.flush();
em.clear();
//확인
List<Member> members = em.createQuery("select m from Member m", Member.class)
.getResultList();
for (Member member : members) {
System.out.println("member=" + member);
System.out.println("-> member.team=" + member.getTeam());
}
}
}
- 문제없이 잘 동작한다.
'백엔드 > 스프링 데이터 JPA' 카테고리의 다른 글
[Spring Data JPA] [5] 확장 기능 (0) | 2023.09.10 |
---|---|
[Spring Data JPA] [4] 쿼리 메소드 기능(하편) - 페이징·벌크연산·EntityGraph (0) | 2023.09.09 |
[Spring Data JPA] [4] 쿼리 메소드 기능(상편) (1) | 2023.09.08 |
[Spring Data JPA] [3] 공통 인터페이스 기능 (0) | 2023.09.08 |
[Spring Data JPA] [1] 프로젝트 환경 설정 (0) | 2023.09.07 |